第3章角色管理操作

3.1 角色管理模块

3.1.1 创建角色

点击角色管理-新建角色-填写信息-创建角色

部门：测试部，模型配置：选择当前系统默认，推理参数覆盖（留空使用配置默认值： temp=0.7、 top_p=1、 max_tokens=4096）-推荐默认，简介：角色需要做什么介绍（测试：测试mylnc系统，保障系统质量），通知渠道在角色详情-编辑配置。

角色创建成功后，点击角色管理一级菜单，看是否有你创建的角色。

绿色框框：详情，可进入角色详情，工作流在这里

黄色框框：编辑：可编辑修改这个角色信息

蓝色框框：运行情况：运行中/停止运行

红色框框：删除角色

3.1.2 角色详情

角色详情中有对话、目标驱动、工作流、运行记录评估、审批队列、记忆、用户、技能、知识库、文件等，如下图：

3.1.2.1 对话

功能：这是与 AI 角色进行实时互动的核心窗口。主要用途：即时测试：发送文本消息，验证角色的回复逻辑、语气和知识储备。技能触发：通过自然语言指令触发角色已绑定的技能（如截图中显示的 describe_self）。上下文验证：检查多轮对话中的记忆能力和逻辑连贯性。如下图：

3.1.2.2 驱动目标

功能：配置角色的长期任务或自主行为模式。主要用途：设定角色的自动执行的任务链。例如，让“测试员”自动巡检某个接口，或者每天定时生成一份报告，而无需人工每次下达指令。如下图：

3.1.2.3 工作流（重点）-这个第4章节详细介绍

功能：可视化的业务流程编排中心逻辑编排：将复杂的业务逻辑拆解为多个节点（如：工作类型 ->信息输入 ->信息校验-> 信息审批 ->信息执行结 -> 发送通知）。自动化执行：定义当特定事件发生时，角色应如何一步步执行操作。这是实现复杂自动化任务的核心模块如下图：

3.1.2.4 运行记录

功能定义：角色的历史活动日志与审计追踪。主要用途：查看角色在过去一段时间内执行了哪些任务、调用了哪些 API、出参入参以及任务的执行状态（成功/失败）。用于排查问题和复盘。如下图：

3.1.2.5. 评估

功能定义：对角色表现进行打分和质量监控的模块。主要用途：人工评测：管理员对角色的回答进行点赞/点踩或打分。自动化评测：配置测试集，批量运行并对比模型输出与标准答案的差异，用于优化 Prompt 或模型参数。如下图：

3.1.2.6 审批队列

功能定义：人机协同的安全网关。主要用途：当角色执行高风险操作（如删除数据库、发送邮件、支付）时，系统会暂停执行并将请求放入此队列，等待人工确认后方可继续。确保 AI 行动可控。如下图：

3.1.2.7 记忆

功能定义：管理角色的长短期记忆库。主要用途：短期记忆：查看当前的对话上下文窗口。长期记忆：查看角色从历史对话中提取并存储的关键信息（如用户偏好、重要事实），支持向量检索，让角色越用越聪明。如下图：

3.1.2.8 用户

工作流审批中指定的用户，必须是真实用户，非角色。（配置飞书审批）如下图：

3.1.2.9 技能

功能定义：角色的能力扩展插件中心。如下图：

3.1.2.10 知识库

功能定义：角色的专属外部大脑（。主要用途：上传企业文档、PDF、Word 或 Markdown 等文件。当用户提问时，系统会从这些文档中检索相关信息喂给大模型，解决大模型不知道内部数据的问题。如下图：

3.1.2.11 文件

功能定义：资源管理中心。主要用途：管理该角色在运行过程中产生或引用的所有文件资产，如生成的报表、上传的素材图片等。如下图：

3.1.2.12 定时任务

定时任务工作流配置：去「工作流」→「信息来源」编辑,触发定时任务来此模块看触发情况.

3.1.2.13 自学习

3.1.2.13.1 功能概括

自学习是智能体（Agent）进化的核心引擎。系统会自动监测 Agent 在历史任务中的成功路径，将其提炼为可复用的“技能”。通过本模块，您可以控制学习策略、审核新技能提案、调整优化规则，并实时监控 Agent 的成长数据，实现“越用越聪明”的自动化闭环。

3.1.2.13.2 全局策略配置

页面顶部的控制面板决定了自学习系统的运行逻辑与发布标准：

启用/禁用自学习：控制引擎总开关。启用后系统实时监测并提炼新技能；禁用后停止自动提炼，但已生效技能仍可正常使用。
需要用户确认：
- 开启（推荐）：系统提炼的新技能需经人工审核通过后方可上线，确保业务安全性。
- 关闭（全自动）：当系统判定置信度达标（如 ≥ 70）时，自动发布技能，无需人工干预，适合快速迭代场景。
全局默认：一键将当前配置应用为所有角色的默认标准。

3.1.2.13.3 核心数据看板

仪表盘实时展示 Agent 的“智力”成长状态：

已提炼技能：当前已生效的技能总数及近期新增数量。
待确认提案：等待人工审核的新技能数量。
经验命中率：历史任务中成功复用已有经验的比例，数值越高代表自动化程度越高。
学习成熟度：综合评分（满分 100），直观反映 Agent 的智能化水平。

3.1.2.13.4 技能提炼管理

此区域是技能的“加工厂”，分为待确认和已学习两部分：

待确认提案

系统根据近期工具调用序列检测到的重复模式会在此处展示。
若设置为“需要用户确认”，新技能将在此停留等待审核。

已学习技能

技能卡片信息：展示技能名称、存储路径（如 草稿 · workspace/）、自动化序列（工具调用链）、近30天调用次数、成功率及节省 Token 数。
操作按钮：
- 详情：查看技能的完整代码逻辑、参数配置及触发示例。
- 发布：将草稿状态的技能正式上线，使其对 Agent 可见可用。
- 删除：移除该技能记录。

3.1.2.13.5 经验记录

此列表记录了每一次技能提炼或匹配的上下文详情：

相似度阈值

：控制“同案重查”的宽松程度。
- 值越高越严格：必须几乎一致才算命中。
- 值越低越宽松：类似意图都会归组。
- 注：拖动滑块后自动保存，立即生效。
搜索摘要：支持通过关键词快速检索历史记录。

3.1.2.13.6 优化规则

此区域用于微调技能触发的灵敏度，确保 Agent 既不会“乱动”也不会“漏动”：

命中阈值：意图相似度达到此值才触发优化器。低于此值则忽略。
直接命中阈值

：达到此值时跳过 LLM 验证直接执行。
- 左侧滑块（宽松）：大范围召回，可能误命中。
- 右侧滑块（严格）：同类意图高命中（推荐）。
状态管理：可针对特定规则进行“启用”或“禁用”操作，也可设置置信度条来可视化当前的匹配概率。

3.1.2.13.7 常用操作指引

如何上线一个新技能？ 进入“技能提炼”页签 -> 在“待确认提案”中找到目标技能 -> 点击“详情”检查逻辑无误 -> 点击“发布”。
如何提高 Agent 的响应速度？ 在“优化规则”中适当调低“直接命中阈值”，让更多相似任务跳过复杂的 LLM 思考过程，直接复用已有经验。
如何强制系统学习历史数据？ 点击右上角的“立即扫描”按钮，系统将重新分析近期的运行记录，挖掘潜在的新技能。

3.1.2.14 配置与编辑配置（右上角）重点配置飞书渠道

功能定义：角色的基础设置入口。主要用途：修改基础信息、选择的模型（如 DeepSeek-v4-pro）以及温度参数、渠道接入等属性；下面是飞书渠道接入详细介绍。如下图：

渠道接入：飞书操作配置重点

注册成功-点击开发者后台-创建企业自建应用-填写应用名称、应用描述-创建
创建应用成功-点击创建的应用进去信息界面-添加应用能力-配置机器人-填写信息-配置成功
点击权限管理-开通权限-搜索机器人-绑定权限--确认开通-开通权限成功
开通后搜索：im:message:send,im:message,im:message:send_as_bot,contact:user.employee_id:readonly,contact:contact.base:readonly-开通应用权限
搜 contact:user.employee_id:readonly →「获取用户 user ID」→ 开通
搜 contact:contact.base:readonly →「以应用身份读取通讯录（基本信息）
上面均开通完成后-权限均开通成功，如下图：